Google Meluncurkan AlloyDB AI untuk Aplikasi AI Generatif

Google telah memperkenalkan AlloyDB AI, sebuah fitur baru yang terintegrasi ke dalam AlloyDB untuk PostgreSQL, yang dirancang untuk membantu pengembang dalam membuat aplikasi AI generatif menggunakan data operasional mereka. Pembaruan ini memungkinkan pengembang untuk menggabungkan kemampuan model bahasa besar (LLM) dengan data operasional waktu nyata, menawarkan dukungan komprehensif untuk penyematan vektor. AlloyDB AI memfasilitasi transformasi data menjadi penyematan vektor menggunakan fungsi SQL sederhana, dan dapat mengeksekusi kueri vektor hingga sepuluh kali lebih cepat dibandingkan PostgreSQL standar.

Penyematan Vektor: Menjembatani Data dan LLM

pengumuman resmi di Blog Google Cloud oleh Andi Gutmans, GM & VP of Engineering di Google Cloud Basis Data, menyoroti pentingnya penyematan vektor dalam menjembatani kesenjangan antara data dan LLM. Representasi data numerik ini penting untuk memahami makna data yang mendasarinya. Mereka memainkan peran penting dalam alur kerja Retrieval Augmented Generation (RAG), yang menggunakan penyematan untuk menemukan, memfilter, dan mewakili data yang relevan untuk menambah perintah LLM. Kemampuan ini dapat mendukung pengalaman seperti rekomendasi produk secara real-time, sehingga memungkinkan pengguna mencari item yang paling relevan.

Penyempurnaan Dibandingkan Standar PostgreSQL

Meskipun PostgreSQL sudah ada menawarkan dukungan vektor dasar, AlloyDB AI menyempurnakannya dengan menyederhanakan pengalaman pengembangan dan meningkatkan kinerja untuk memenuhi beban kerja yang lebih luas. Solusi komprehensif untuk bekerja dengan penyematan vektor ini menyederhanakan proses membangun pengalaman AI generatif. Pengembang dapat membuat dan mengkueri penyematan untuk menemukan data yang relevan hanya dengan beberapa baris SQL, sehingga menghilangkan kebutuhan akan tumpukan data khusus atau transfer data.

Integrasi dengan Ekosistem AI

AlloyDB AI memperkenalkan beberapa kemampuan untuk membantu pengembang mengintegrasikan teknologi nyata mereka-waktu data ke dalam aplikasi AI generatif. Ini termasuk pembuatan embeddings yang mudah, dukungan vektor yang ditingkatkan, dan integrasi dengan ekosistem AI, seperti Vertex AI Extensions dan LangChain. Gutmans menyebutkan dalam pengumuman resminya, “AlloyDB AI memperkenalkan fungsi PostgreSQL sederhana untuk menghasilkan penyematan pada data Anda. Dengan satu baris SQL, Anda dapat mengakses model penyematan Google, termasuk model lokal untuk latensi rendah, pembuatan penyematan dalam database, dan model jarak jauh yang lebih kaya di Vertex AI.”

AlloyDB Omni: AI Apps Everywhere

AlloyDB AI menekankan portabilitas dan fleksibilitas. Dengan AlloyDB Omni, pengguna dapat memanfaatkan teknologi ini untuk membangun aplikasi berkemampuan AI tingkat perusahaan di berbagai lingkungan, termasuk di lokasi, di edge, di berbagai cloud, atau bahkan di laptop developer.

Banyak pelanggan sudah mempercayai AlloyDB untuk aplikasi penting mereka. Pengumuman resmi ini menyoroti bahwa Chicago Mercantile Exchange (CME) Group sedang mempertimbangkan AlloyDB sebagai solusi terbaik mereka. menuntut beban kerja perusahaan dan sedang dalam proses migrasi beberapa database dari Oracle ke AlloyDB. Bagi mereka yang melakukan transisi dari Oracle ke AlloyDB, Google juga telah mengumumkan Duet AI dalam Layanan Migrasi Basis Data, yang menawarkan konversi kode berbantuan AI untuk mengotomatiskan konversi Oracle kode basis data.