LattePanda Sigmadiluncurkan hari ini oleh tim LattePanda, meningkatkan kekuatan LattePanda 3 Delta dengan CPU berbasis Raptor Lake, LPDDR5 16 GB, dan GPU Intel Iris Xe. Semua ini menjadikannya mesin yang jauh lebih bertenaga daripada LattePanda 3 Delta dan Raspberry Pi 4.
Delta LattePanda 3 sudah menjadi papan yang mengesankan, jauh lebih kuat daripada Raspberry Pi 4. Namun, spesifikasi untuk Sigma membuat Delta keluar dari air.
Pilihan Intel Raptor Lake Core i5-1340P Generasi ke-13 (12 inti, 16 utas) merupakan peningkatan besar dari Intel Celeron N5105 quad-core yang ditemukan di LattePanda 3 Delta. GPU juga melihat peningkatan, sekarang menggunakan GPU Intel Iris Xe dengan 80 unit eksekusi dan hingga 1,45 GHZ, dibandingkan dengan GPU Intel UHD Delta yang sekarang agak pejalan kaki yang berjalan antara 450 dan 800 MHz.
Peningkatan RAM Sigma juga diterima. Sementara RAM LPDDR4 8GB yang disediakan oleh Delta sudah cukup untuk sebagian besar tugas, LPDDR5 16GB berjalan pada 6400 MHz berarti kami bisa mendapatkan peningkatan kinerja yang besar untuk semua proyek.
Apa yang keduanya bagikan, bagaimanapun, adalah co-prosesor yang kompatibel dengan Arduino Leonardo onboard, yang kali ini terletak di sepanjang tepi pendek papan. Dalam ulasan kami tentang Delta LattePanda 3, kami menyukai akses GPIO yang mudah, dan menggunakan firmware Arduino IDE dan Python, kami dengan mudah membuat proyek. Sigma tampaknya berbagi pengaturan pin yang sama, dan meskipun itu bukan pinout Arduino Uno yang sebenarnya, itu fungsional.
| CPU | Intel Core i5-1340P (12 Core, 16 Thread. Cache 12MB. 4,6 GHz P-Core, 3,4 GHz E-Core |
| RAM | 16GB Dual-Channel LPDDR5 6400MHz |
| GPU | Intel Iris Xe Graphics, 80 Unit Eksekusi, hingga 1,45 GHZ |
| Penyimpanan | SSD M.2 NVMe / SATA |
| Jaringan | 2 x 2.5GBe (Intel i225-V) |
| Pelabuhan | 2 x USB 2.0, 2 x USB 3.2, 2 x Thunderbolt 4 / USB C |
| Menampilkan | 1 x HDMI 2.1 hingga 4096 x2304 @ 60Hz; |
| Baris 7 – Sel 0 | DisplayPort melalui USB C hingga 7680 x 4320 @ 60Hz |
| Baris 8 – Sel 0 | eDP1.4b, hingga 4096 x 2304 @120Hz |
| Slot Ekspansi | Kunci M.2 M: PCle 3.0×4, Kunci M.2 M: PCle 4.0×4 |
| Baris 10 – Sel 0 | Kunci M.2 B: SATA/PCle 3.0 |
| Baris 11 – Sel 0 | Header USB |
| Co-Prosesor | Arduino Leonardo |
| Sistem operasi | Windows 11/10, Ubuntu 22.04 |
| Ukuran | 146x102mm |
LattePanda Sigma disebut sebagai “Sever Papan Tunggal yang Dapat Diretas dengan Kekuatan Besar”, tetapi itu tidak membatasinya hanya untuk duduk di kantor. Arduino Leonardo onboard menyediakan antarmuka GPIO yang dapat diakses melalui antarmuka USB-to-serial. Dengan beberapa kode Arduino dan Python serta kamera USB, membangun proyek pembelajaran mesin/visi komputer yang kuat akan menjadi sederhana. Tentu, Sigma lebih besar dari Raspberry Pi 4, tetapi dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam proyek robotika. Combo CPU / GPU kuat dan dapat dengan mudah digunakan sebagai mesin desktop berdaya rendah dengan empat layar 4K yang berjalan secara bersamaan. Agar tetap dingin, kami melihat kombinasi unit heatsink dan kipas mendominasi bagian atas papan, mengambil lebih banyak ruang daripada solusi pendinginan LattePanda 3 Delta.
Port Thunderbolt 4 ganda merupakan proposisi yang menarik. Kami berpotensi mendapat manfaat dari kecepatan transfer data yang cepat dan potensi GPU eksternal. Bermain game dimungkinkan, pada GPU Intel Iris Xe, kami mengelola sesi Call of Duty: Modern Warfare yang kompeten di LattePanda 3 Delta, jadi ini harus menjadi cakewalk untuk Sigma.
Sigma LattePanda sekarang tersedia langsung dari DFRobotmulai dari $579 untuk unit dasar, $648 dengan SSD 500GB dan modul Wi-Fi 6E.
