OpenAI Membuka Penyempurnaan untuk GPT-3.5 Turbo, Menjadikannya Lebih Mudah Beradaptasi dan Terjangkau

OpenAI telah meluncurkan kemampuan baru yang memungkinkan pengembang menyempurnakan model GPT-3.5 Turbo, sehingga berpotensi meningkatkan kinerjanya untuk tugas-tugas tertentu dan menjadikannya alternatif kompetitif terhadap model GPT-4 yang canggih.

Pengembang kini memiliki fleksibilitas untuk mengoptimalkan model GPT-3.5 Turbo dengan melatihnya pada kumpulan data khusus. Peningkatan ini bertujuan untuk membuat model lebih mudah beradaptasi dengan tugas tertentu. Misalnya, chatbot kesehatan yang didukung oleh model yang telah disesuaikan dapat menghasilkan respons yang lebih akurat dan relevan dibandingkan dengan sistem umum. Pernyataan resmi OpenAI menyoroti potensi fitur ini, dengan menyatakan, “Pengujian awal telah menunjukkan bahwa versi GPT-3.5 Turbo yang telah disempurnakan dapat menandingi, atau bahkan mengungguli, kemampuan dasar tingkat GPT-4 pada tugas-tugas sempit tertentu.” menekankan keserbagunaan penyesuaian, dan menunjukkan bahwa hal ini dapat memandu model untuk menghasilkan teks dengan bahasa, nada, atau struktur tertentu.

Selain peningkatan performa, penyesuaian juga menawarkan keuntungan ekonomi. Pengembang didasarkan pada tagihan berdasarkan jumlah token yang diproses selama input dan output. Dengan memanfaatkan penyesuaian, pengembang berpotensi mengurangi biaya ini dengan memanfaatkan permintaan input yang lebih singkat. Struktur harga OpenAI menunjukkan bahwa biaya input dan output untuk GPT-3.5 Turbo yang telah disempurnakan modelnya masing-masing adalah $0,012 dan $0,016 per 1.000 token. Tarif ini menghadirkan opsi yang lebih ekonomis dibandingkan dengan tarif dasar untuk model GPT-4.

Beragam Penerapan Fine-Tuning

Pengenalan proses fine-tuning menawarkan berbagai manfaat untuk pengembang dan bisnis. Pertama, ini memberikan peningkatan kemampuan pengendalian, memungkinkan pengembang melatih model untuk mengikuti instruksi spesifik. Hal ini memastikan, misalnya, bahwa model memberikan respons yang konsisten dalam bahasa yang dipilih. Kedua, kemampuan model untuk memformat respons telah ditingkatkan, menjadikannya sangat berharga untuk tugas-tugas seperti penyelesaian kode atau panggilan API. Terakhir, merek kini dapat menyempurnakan model agar selaras dengan suara mereka yang berbeda, memastikan bahwa keluarannya sesuai dengan identitas merek mereka.

OpenAI juga memberikan panduan bagi pengembang, dengan menyatakan, “Menyempurnakan model GPT dapat menjadikannya lebih baik untuk aplikasi tertentu, namun memerlukan investasi waktu dan upaya yang cermat.”

Protokol Keselamatan dan Rencana Masa Depan

Keselamatan tetap menjadi perhatian utama untuk OpenAI. Untuk memastikan penerapan penyempurnaan yang bertanggung jawab, semua data yang digunakan menjalani proses moderasi yang ketat, selaras dengan standar keamanan OpenAI yang ketat. Ke depan, OpenAI memiliki rencana ambisius. Organisasi ini bersiap untuk memperkenalkan penyempurnaan kemampuan untuk model GPT-4 pada akhir tahun ini. Selain itu, antarmuka penyesuaian yang mudah digunakan sedang dikembangkan, dirancang untuk menawarkan akses yang lebih mudah kepada pengembang ke informasi tentang proyek penyesuaian yang sedang berlangsung.